{"id":4284,"date":"2021-08-25T11:08:12","date_gmt":"2021-08-25T09:08:12","guid":{"rendered":"http:\/\/itsall-energyutility.com\/?page_id=4284"},"modified":"2022-03-02T18:29:48","modified_gmt":"2022-03-02T17:29:48","slug":"intervista-ravazzolo-data-reply","status":"publish","type":"page","link":"https:\/\/itsall-energyutility.com\/index.php\/intervista-ravazzolo-data-reply\/","title":{"rendered":"zIntervista Ravazzolo DATA REPLY"},"content":{"rendered":"<p><strong><img loading=\"lazy\" decoding=\"async\" class=\"size-full wp-image-4214 alignleft\" src=\"http:\/\/itsall-energyutility.com\/wp-content\/uploads\/2021\/07\/RAVAZZOLO.jpg\" alt=\"\" width=\"200\" height=\"200\" srcset=\"https:\/\/itsall-energyutility.com\/wp-content\/uploads\/2021\/07\/RAVAZZOLO.jpg 200w, https:\/\/itsall-energyutility.com\/wp-content\/uploads\/2021\/07\/RAVAZZOLO-150x150.jpg 150w\" sizes=\"auto, (max-width: 200px) 100vw, 200px\" \/><\/strong><\/p>\n<p>&nbsp;<\/p>\n<h1><span style=\"color: #00ccff;\"><strong>Intervista<\/strong><\/span><\/h1>\n<p><strong>Diego Ravazzolo<\/strong> Manager <strong>DATA REPLY<\/strong><\/p>\n<p>&nbsp;<\/p>\n<p>&nbsp;<\/p>\n<p>&nbsp;<\/p>\n<p>&nbsp;<\/p>\n<h2><span style=\"color: #00ccff;\"><strong>Qual \u00e8 il ruolo dell\u2019Intelligenza Artificiale (AI) all\u2019interno della green transition?<\/strong><\/span><\/h2>\n<p>L\u2019AI pu\u00f2 giocare un ruolo importante nella &nbsp;riduzione delle emissioni di CO2 e del relativo utilizzo di risorse. Fatti salvi gli ovvi aggiornamenti di tipo tecnologico, altrettanto importanti potranno essere gli interventi di tipo metodologico: &nbsp;in questo ambito l\u2019AI pu\u00f2 essere un fattore distintivo nel supportare la green transition. L\u2019uso dell\u2019Intelligenza artificiale abilita ed accelera infatti l\u2019analisi di grandi quantit\u00e0 di dati, mettendo in relazione le informazioni di processo con fonti di informazioni esterne: questo permette di identificare i vari ambiti di miglioramento e di realizzare soluzioni in grado di gestire in maniera pi\u00f9 efficiente i processi<\/p>\n<p>&nbsp;<\/p>\n<h2><span style=\"color: #00ccff;\"><strong>Qual \u00e8 la consapevolezza delle aziende del settore Energy e Utility su questa tematica?<\/strong><\/span><\/h2>\n<p>Sulla base delle ultime analisi e da riscontri dei clienti, possiamo dire che la consapevolezza di quanto possa essere importante \u00e8 elevata, va forse intensificato l\u2019uso concreto dell\u2019AI a supporto dei processi.<\/p>\n<p>La quantit\u00e0 di dati raccolti in un contesto come quello dell\u2019Energy e Utility \u00e8 notevolmente aumentata negli ultimi anni, se consideriamo anche la forte spinta dell\u2019ESG (Environmental and Social Governance) che sta interessando tutti i settori, e che vede l\u2019Energy come un player di primaria importanza per il tipo di dati che pu\u00f2 fornire, credo che i tempi siano maturi.<\/p>\n<p>L\u2019energia \u00e8 uno dei servizi pi\u00f9 tracciati e sensibili del nostro tempo, per poter supportare una transizione ecologica sappiamo bene che non \u00e8 necessario solamente produrre energia in modo pulito, ma anche consumarla in modo efficiente: in questo l\u2019AI ci pu\u00f2 aiutare, prevedendo quali possano essere le fasce di consumo al fine di ottimizzare produzione\/distribuzione, ottimizzando i lavori di manutenzione o realizzando tanti altri use case a partire dal dato.<\/p>\n<p>Come Data Reply stiamo gi\u00e0 lavorando su questo tema con diversi nostri clienti e partner tecnologici confermando le aspettative a riguardo.<\/p>\n<p>&nbsp;<\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"<p>&nbsp; Intervista Diego Ravazzolo Manager DATA REPLY &nbsp; &nbsp; &nbsp; &nbsp; Qual \u00e8 il ruolo dell\u2019Intelligenza Artificiale (AI) all\u2019interno della green transition? 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